עדכן רפואת שיניים גיליון 205 ספטמבר-אוקטובר Update no.205 September-October 2026

מצביעות על מעבר 2025–2024 עישון וסוכרת, ניתן יהיה בעתיד להתאים את תדירות התחזוקה לרמת הסיכון. סקירות מהשנים הדרגתי ממערכות המנתחות צילום יחיד למודלים המשלבים מידע קליני ורדיוגרפי, אך הראיות הקליניות הפרוספקטיביות עדיין .)9–7( מוגבלות בפריודונטיה מתאים בעיקר לתפקיד של כלי מדידה וקורא שני. הוא יכול לסמן אובדן עצם, לשפר את עקביות AI בשלב הנוכחי, התיעוד ולהפנות תשומת לב לשיניים או לשתלים המחייבים בירור. הוא אינו מחליף בדיקה פריודונטלית מלאה, אינו קובע אם הדלקת פעילה ואינו בוחר לבדו טיפול. המבחן החשוב בהמשך לא יהיה רק הדיוק מול סימון מומחה, אלא האם השימוש במערכת משפר גילוי מוקדם, משנה החלטות תחזוקה ומפחית לאורך זמן אובדן שיניים או שתלים.

מקורות

1. Chang HJ, Lee SJ, Yong TH, Shin NY, Jang BG, Kim JE, et al. Deep learning hybrid method to automatically diagnose periodontal bone loss and stage periodontitis. Sci Rep. 2020;10 -7531. doi -10.1038/s41598- 020-64509-z 2. Chen CC, Wu YF, Aung LM, Lin JCY, Ngo ST, Su JN, et al. Automatic recognition of teeth and periodontal bone loss measurement in digital radiographs using deep-learning artificial intelligence. J Dent Sci. 2023;18(3) -1301–1309. doi -10.1016/j.jds.2023.03.020 3. Tariq A, Bin Nakhi F, Salah F, Eltayeb G, Abdulla GJ, Najim N, et al. Efficiency and accuracy of artificial intelligence in the radiographic detection of periodontal bone loss - a systematic review. Imaging Sci Dent. 2023;53(3) -193–198. doi -10.5624/isd.20230092 4. Polizzi A, Quinzi V, Lo Giudice A, Marzo G, Leonardi R, Isola G. Accuracy of artificial intelligence models in the prediction of periodontitis - a systematic review. JDR Clin Trans Res. 2024;9(4) -312–324. doi -10.1177/23800844241232318 5. Mugri MH. Accuracy of artificial intelligence models in detecting peri-implant bone loss - a systematic review. Diagnostics (Basel). 2025;15(6) -655. doi -10.3390/diagnostics15060655 6. Li Y, Wang X, Zhu H, Ye W. The diagnostic performance of AI based on dental radiographs in predicting marginal bone loss around dental implants - a systematic review and meta-analysis. J Prosthet Dent. 2025;134(6) -2190. e1–2190.e11. doi -10.1016/j.prosdent.2025.08.021 7. Pitchika V, Büttner M, Schwendicke F. Artificial intelligence and personalized diagnostics in periodontology - a narrative review. Periodontol 2000. 2024;95(1) -220–231. 8. Chatzopoulos GS, Koidou VP, Tsalikis L, Kaklamanos EG. Clinical applications of artificial intelligence in periodontology - a scoping review. Medicina (Kaunas). 2025;61(6) -1066. doi -10.3390/medicina61061066 9. Sarakbi RM, Varma SR, Annamma LM, Sivaswamy V. Implications of artificial intelligence in periodontal treatment maintenance - a scoping review. Front Oral Health. 2025;6 -1561128. doi -10.3389/froh.2025.1561128

21