מכון חרוב - נקודת מפגש - גיליון 26 - ינואר 2024

"מורה נבוכים" לחידושים טכנולוגיים בתחום רווחת ילדים

הם מאומנים. שימוש בנתונים חלקיים עלול לגרום לכך שקבוצות מסוימות יהיו במוקד, שלא בצדק, או לחלופין – שקבוצות ייעלמו לגמרי "מתחת לרדאר". כדי להבטיח את מימוש הפוטנציאל של הטכנולוגיה למתן פתרונות לתופעה של התעללות בילדים והזנחתם, חשוב להתמודד עם אתגרים אלו אך גם להבטיח מסגרת ממשלתית חזקה ופיקוח והעלאת מודעות בקרב הציבור לעבודה מבוססת מידע, ולהבטיח את הסכמת הציבור לשימוש בנתונים. * המאמר מבוסס בחלקו על המאמר של האנט ואחרים .)Hunt et al., 2020( Asadzadeh, A., Shahrokhi, H., Shalchi, B., Khamnian, Z., & Rezaei Hachesu, P. (2022). Digital games and virtual reality applications in child abuse: A scoping review and conceptual framework. PLoS ONE, 17 (11), e0276985. Babvey, P., Capela, F., Claudia Cappa, C., Lipizzi, Nicole Petrowski, N., & Ramirez-Marquez, J. (2021). Using social media data for assessing children’s exposure to violence during the COVID-19 pandemic. Child Abuse & Neglect, 116, Part 2, 104747, ISSN 0145-2134. Daley, D., Bachmann, M., Bachmann, B. A., Pedigo, C., Bui, M. T., & Coffman, J. (2016). Risk terrain modeling predicts child maltreatment. Child Abuse & Neglect, 62, 29–38. doi: 10.1016/j.chiabu.2016.09.014. Hunt, X., Tomlinson, M., Sikander, S., Skeen., S., Marlow, M., du Toit, S., & Eisner, M. (2020). Artificial intelligence, big data, and mHealth: The frontiers of the prevention of violence against children. Frontiers in Artificial Intelligence, 3. 543305. doi: 10.3389/frai.2020.543305. Lanier, P., Rodriguez, M., Verbiest, S., Bryant, K., Guan, T., & Zolotor, A. (2020). Preventing infant maltreatment with predictive analytics: Applying ethical principles to evidence-based child welfare policy. Journal of Family Violence, 35, 1-13. PAP, https://www.predict-align-prevent.org/why pap#:~:text=Predict%20Align%20Prevent%20(PAP)%20 focuses,before%20child%20maltreatment%20has%20occurred. מקורות

I נקודת מפגש 15