כמעט הצלחתי - יניב רוסו

תונושה תייטהו הקיטסיטטסה תואלפנ

סביר שאם נטיל אותה מספר רב של פעמים תצא כל אחת מהפאות שישית פעמים, 18 מהפעמים באופן כמעט מדויק, אולם אם נטיל את הקובייה הסיכוי שכל אחת מהפאות תצא שלוש פעמים בדיוק נמוכה מאוד וּבהחלט ייתכנו הטיות חדות בתוצאות ביחס להסתברות. – התפלגות התוצאות היא פונקציה . בעיית אחידות נתוני הסביבה 2 של הסביבה שבה מתרחשת הפעילות. ההתפלגות תישאר זהה כל עוד סביבה ִ הפרמטרים בסביבת המדגם או במדגם עצמו אינם משתנים. אולם בּ ה תשתנה גם ההתפלגות בין התוצאות, וּלפיכך חיזוי התוצאות על בסיס ָ משתנ היסטוריית התוצאות לא יהיה נכון. בדוגמת הטלת הקובייה, די בשינוי אחד כדי להשפיע על ההסתברויות. לדוגמה, הטלת הקובייה באזור פתוח כאשר הרוח משנה את עוצמתה ואת כיוונה מעת לעת תשפיע בהכרח על התוצאות בפועל ותרחיק אותן מההסתברות המחושבת. תכנון יעדי מכירות והגשמתם באמצעות ניתוח סטטיסטי בעסקים אין הדבר שונה. חוקי ההסתברות תקפים לכל דבר ועניין. עסקים העושים שימוש נכון בנתוני הסטטיסטיקה נהנים מיתרון על פני המתחרים. הדוגמאות לכך רבות וקל להמחישן בכל הקשור להפעלת ערוצי שיווק. ביצוע חוזר וזהה של פעולה שיווקית מסוימת מספר רב של פעמים לאוכלוסיית יעד ה – יביא לתוצאות סטטיסטיות מובהקות ככל שכמות המדגם תעלה. ָ דומ

ניקח לדוגמה פעילות טלמיטינג פשוטה, שמטרתה לייצר פגישות עם לקוחות פוטנציאליים באמצעות שיחה טלפונית יזומה.

ככל שאוכלוסיית היעד קטנה והטרוגנית יותר כך גודל המדגם המייצג יהיה קטן יותר. מדגם מייצג של אוכלוסיית היעד יספק נתוני סטטיסטיקה טובים בנוגע למספר פרמטרים חשובים, כמו למשל שיעור ההצלחות לתיאום פגישה ביחס למספר השיחות שנעשו. אלא שהתהליך אינו מסתיים כאן. הסטטיסטיקה תייצג נאמנה גם את ממצאי הפגישות, כמו למשל את שיעור ההצלחות לסגירת עסקה ביחס למספר הפגישות שהתקיימו.

67